<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Streamlit on D i o g o D A T A</title><link>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/tags/streamlit/</link><description>Recent content in Streamlit on D i o g o D A T A</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Sat, 22 Feb 2025 06:00:16 +0600</lastBuildDate><atom:link href="https://diogo-dantas.github.io/pt-br/tags/streamlit/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Análise de Sentimentos em Tweets sobre Companhias Aéreas via Streamlit</title><link>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/python/streamlit-us-airlines/</link><pubDate>Sat, 22 Feb 2025 06:00:16 +0600</pubDate><guid>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/python/streamlit-us-airlines/</guid><description>&lt;p>O projeto de análise de sentimentos em tweets sobre companhias aéreas foi desenvolvido para oferecer uma interface interativa e envolvente utilizando o Streamlit. A proposta do aplicativo é possibilitar que os usuários visualizem tweets classificados de acordo com o tipo de sentimento – positivo, negativo ou neutro – para analisar as percepções do público em tempo real. Com essa ferramenta, é possível explorar como as pessoas se sentem em relação às empresas aéreas e obter uma visão mais clara do que está sendo discutido nas redes sociais.&lt;/p></description></item></channel></rss>