<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Power BI on D i o g o D A T A</title><link>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/tags/power-bi/</link><description>Recent content in Power BI on D i o g o D A T A</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Thu, 20 Feb 2025 06:00:10 +0600</lastBuildDate><atom:link href="https://diogo-dantas.github.io/pt-br/tags/power-bi/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>O impacto de implementar um dashboard em Power BI na análise de vendas e devoluções</title><link>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/power-bi/dash-vendas/</link><pubDate>Thu, 20 Feb 2025 06:00:10 +0600</pubDate><guid>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/power-bi/dash-vendas/</guid><description>&lt;p>Em um setor altamente competitivo como o de eletrônicos, a análise eficiente dos dados de vendas e devoluções é essencial para aprimorar processos e elevar o desempenho das lojas. Para uma rede fictícia de estabelecimentos, criei um dashboard em Power BI com o intuito de fornecer uma visão clara e dinâmica desses dados, auxiliando a tomada de decisões mais estratégicas.&lt;/p>
&lt;p>A principal tarefa era transformar dados brutos de vendas e devoluções em informações valiosas e estratégicas. Para isso, utilizei o Power Query no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) a partir de arquivos no formato XLSX. Esse trabalho incluiu uma limpeza detalhada e a normalização dos dados, estruturando os de maneira eficiente para a análise.&lt;/p></description></item></channel></rss>