<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Sub-Category on D i o g o D A T A</title><link>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/etl/python/</link><description>Recent content in Sub-Category on D i o g o D A T A</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 20 Sep 2024 06:00:23 +0600</lastBuildDate><atom:link href="https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/etl/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ETL simplificado: dados unificados</title><link>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/etl/python/etl-simplificado/</link><pubDate>Fri, 20 Sep 2024 06:00:23 +0600</pubDate><guid>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/etl/python/etl-simplificado/</guid><description>&lt;p>No ambiente dinâmico de trabalho atual, a integração e a análise de dados provenientes de diversas fontes são fundamentais para a tomada de decisões informadas. Em muitos setores, como o financeiro, logístico ou de marketing, é comum receber arquivos de dados em diferentes formatos, como CSV, XML e JSON. Esses arquivos podem conter informações valiosas, mas sua dispersão e diversidade de formatos tornam o processamento e a análise um desafio significativo.&lt;/p></description></item></channel></rss>