O projeto de análise de sentimentos em tweets sobre companhias aéreas foi desenvolvido para oferecer uma interface interativa e envolvente utilizando o Streamlit. A proposta do aplicativo é possibilitar que os usuários visualizem tweets classificados de acordo com o tipo de sentimento – positivo, negativo ou neutro – para analisar as percepções do público em tempo real. Com essa ferramenta, é possível explorar como as pessoas se sentem em relação às empresas aéreas e obter uma visão mais clara do que está sendo discutido nas redes sociais.

Uma das principais funcionalidades do aplicativo é a apresentação de gráficos interativos, como barplots e gráficos de pizza, que ilustram a distribuição dos sentimentos entre os tweets. Essas visualizações permitem uma comparação rápida entre os diferentes tipos de sentimentos, facilitando a análise dos dados. A flexibilidade na escolha do formato de visualização é um ponto forte, permitindo que o usuário personalize a forma de explorar os dados de acordo com suas necessidades e preferências.

Além disso, o aplicativo oferece a possibilidade de realizar uma análise temporal e geográfica dos tweets. O usuário pode selecionar um intervalo de tempo específico e observar a quantidade de tweets postados durante esse período. Também é possível visualizar a distribuição geográfica das opiniões por meio de um mapa interativo, o que proporciona uma compreensão mais aprofundada de como as opiniões sobre as companhias aéreas variam entre diferentes regiões e ao longo do tempo.

O projeto ainda inclui uma comparação entre as empresas aéreas, exibindo gráficos de barras que mostram a quantidade de tweets e os sentimentos relacionados a cada companhia. Esse recurso é de grande utilidade para profissionais de marketing e gestores, que podem analisar o desempenho das suas marcas nas redes sociais. A inclusão de uma nuvem de palavras, gerada a partir dos sentimentos associados aos tweets, oferece uma visão detalhada dos tópicos mais comentados, permitindo identificar pontos fortes e fracos das empresas, além de fornecer dados valiosos para o aprimoramento de estratégias e da experiência do cliente.

O vídeo abaixo apresenta o app implementado.



App para visualização

https://us-airline-sentiment.streamlit.app/

Repositório do projeto

https://github.com/diogo-dantas/us-airline-sentiment

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