https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/Recent content in Top Category Sample on D i o g o D A T AHugo -- gohugo.iopt-brSat, 22 Feb 2025 06:00:16 +0600https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/python/streamlit-us-airlines/Sat, 22 Feb 2025 06:00:16 +0600https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/python/streamlit-us-airlines/<p>O projeto de análise de sentimentos em tweets sobre companhias aéreas foi desenvolvido para oferecer uma interface interativa e envolvente utilizando o Streamlit. A proposta do aplicativo é possibilitar que os usuários visualizem tweets classificados de acordo com o tipo de sentimento – positivo, negativo ou neutro – para analisar as percepções do público em tempo real. Com essa ferramenta, é possível explorar como as pessoas se sentem em relação às empresas aéreas e obter uma visão mais clara do que está sendo discutido nas redes sociais.</p>https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/power-bi/dash-vendas/Thu, 20 Feb 2025 06:00:10 +0600https://diogo-dantas.github.io/pt-br/posts/data-viz/power-bi/dash-vendas/<p>Em um setor altamente competitivo como o de eletrônicos, a análise eficiente dos dados de vendas e devoluções é essencial para aprimorar processos e elevar o desempenho das lojas. Para uma rede fictícia de estabelecimentos, criei um dashboard em Power BI com o intuito de fornecer uma visão clara e dinâmica desses dados, auxiliando a tomada de decisões mais estratégicas.</p> <p>A principal tarefa era transformar dados brutos de vendas e devoluções em informações valiosas e estratégicas. Para isso, utilizei o Power Query no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) a partir de arquivos no formato XLSX. Esse trabalho incluiu uma limpeza detalhada e a normalização dos dados, estruturando os de maneira eficiente para a análise.</p>